了解谷歌正在做什么的一种方法是在谷歌搜索研究并检查在那里工作的研究人员的背景。例如，以下是一些专门研究图形相关领域的谷歌研究人员：梅涵萨拉·苏迈克尔·鲁宾斯坦古川康孝这些和其他谷歌图形研究人员的共同研究领域是：人机交互与可视化机器感知基础研究可能需要数年时间才能转化为特定产品，但第一个领域与许多 Google 消费产品（例如照片、地图）相关。第二个领域，他们对计算机视觉的称呼，当然与自动驾驶汽车有关。
是的当然。 CG 参与了 Google 从事的大约一半的高级项目。仅以一名工作人员为例： 韩梅是谷歌的研究科学家。她在视频分析、视觉跟踪、目标检测、几何建模、图像处理、计算机视觉、多媒体处理和计算机图形学方面发表了 30 多篇会议和期刊论文。在加入 Google 之前，她曾在 NEC Labs America 担任研究人员。韩博士及其同事开发的技术是 Vidient 公司创新监控产品的核心。韩梅拥有卡内基梅隆大学和清华大学的机器人和计算机科学博士学位。 最好的祝愿。
几乎所有的计算机产品都已经有了某种视觉显示系统，所以可以肯定的是，几乎所有的计算机产品都有“图形”。有些东西，比如 Google.com 网站，在图形上并不复杂，但那里仍然有一些计算机图形元素。我认为一个更有趣的问题是谷歌是否在计算机图形方面做任何复杂的事情。在这里，答案也是肯定的。可能他们正在做的最复杂的事情就是突破机器视觉的界限。这适用于像他们的自动驾驶汽车这样显而易见的事情，但可能不太明显的是与整个谷歌地球生态系统相关的图像拼接系统。他们使用分辨率大相径庭的图像，从不同角度拍摄，相隔数十年，并将它们拼接成我们星球的连贯视图。他们也在为其他天体这样做，以及建立星图。街景也有几个有趣的图形问题。他们想要营造一种你正在“走在街上”的印象，但他们实际上拥有的是在他们的车辆经过时拍摄的一系列离散照片。此外，他们必须模糊某些类型的细节以保护隐私，并且自动化该过程非常棘手。步行动画仍然很原始，我认为他们很想增强它。Google 托管着 Android 生态系统，其中包括用于在手机和平板电脑上加速 3D 图形的 API。所以他们也参与了低级图形硬件游戏。其他感兴趣的领域包括谷歌 Sketchup，这是一个低端 CAD 程序，以及谷歌的各种照片服务。特别是 Google+ 试图通过自动图像增强和自动从您上传到您帐户的照片中生成视频来区分自己。如果您上传同一场景的多张照片，它们会自动检测并尝试通过将图像组合在一起来生成“最佳”照片。当它起作用时，这可以提高分辨率或消除缺陷。所以是的，谷歌正在做大量的图形工作，涉及广泛的应用程序。他们在自动图像识别和理解领域具有特殊的实力，他们一直在将其推广到公司的各个领域。它们在生成有趣的图形方面不太强（你可能不会很快看到它们的游戏引擎或渲染器）。
除了 Piaw Na 的名单，还有 Maps 和 Google Earth，它们在成像和识别方面有很多挑战。客户可能没有意识到绘制一个没有接缝、云层、阴影和适当分辨率的漂亮俯视图需要做多少工作。里面有很多技术。